特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。

荣晖控股股价再迎异动 盘中涨幅超11%

香港 - 2024年6月13日，荣晖控股（08213.HK）股价盘中再度异动，涨幅超过11%。截至收盘，该股报0.55港元，涨幅11.84%，成交量10万股，成交额4.55万港元。

荣晖控股近期股价波动较大，在过去一个月内累计上涨超过50%。这波行情主要源于公司宣布进军新能源领域。 3月14日，荣晖控股公告称，公司将与深圳市某新能源科技公司合作，开发和销售新能源汽车。 3月21日，公司又宣布与另一家新能源公司签署合作协议，将在香港建设新能源汽车充电桩。

市场分析人士认为，荣晖控股进军新能源领域是顺应了行业发展趋势，有望为公司带来新的业绩增长点。 不过，也有分析人士指出，新能源汽车市场竞争激烈，荣晖控股缺乏相关经验，未来发展仍存在不确定性。

荣晖控股主要从事餐饮业务及销售护肤品。 公司2023年中期业绩亏损590万港元，营收同比下降14.5%。

以下是一些可能影响荣晖控股未来股价的因素：

• 新能源汽车业务的发展情况
• 餐饮及护肤品业务的经营状况
• 宏观经济环境的变化

投资者在投资荣晖控股时应审慎考虑上述因素。